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Enregistrement W2040676366 · doi:10.1115/imece2013-62837

Vibration and Dynamic Analysis of Oil Well Drillstring Considering Coupled Axial and Torsional Effects Using Cylindrical Superelement

2013· article· en· W2040676366 sur OpenAlexaff
Mohammad Taghi Ahmadian, Sh. Ghorbani, Keikhosrow Firoozbakhsh, Ahmad Barari

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodVibrationTorsional vibrationSuperelementTorqueStructural engineeringEngineeringMechanicsPhysicsMixed finite element methodFinite element limit analysisAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper axial and torsional vibrations of a drillstring are studied using cylindrical superelement. Drillstring vibration equation is derived by calculating kinetic and potential energy and work done by external forces on drillstring, and utilizing Hamilton’s principle. The model is analyzed by implementing finite element technique with consideration drillstring weight, centrifugal force due to rotation of drillstring, axial force resulting from bit with the formation contact and torsional torque caused by the stick-slip phenomenon. To calculate the vibrational response of drillstring, a computational finite element scheme was developed. For a typical case of oil well drillstring, the time response of axial and torsional vibrations of bit are presented. Also, time history of rotational speed of bit and frictional torque caused by the stick-slip phenomenon on bit, are calculated. Very good agreement is found between findings with implementing superelement and those were reported in the literature. The time consumption by conventional finite element method is very larger than implementing cylindrical superelement for the same problem. This indicates by implementing a few cylindrical superelements, the same results in much smaller computer time than the conventional finite element method, can be extracted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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