Predispersal seed predation of redroot pigweed (Amaranthus retroflexus)
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted in 1999 and 2000 to determine if (1) seed predation of redroot pigweed plants occurred in agricultural fields, (2) corn-cropping patterns could be manipulated to influence the quantity of weed seed predation, and (3) alterations in corn canopies affected the microenvironment, possibly influencing predator populations. Corn was planted in standard (75 cm) or narrow (37.5 cm) rows with corn population densities ranging from low to very high (2.5 to 10 plants m−2). The extent of seed predation occurring on terminal weed inflorescences in the treatments was evaluated. Predation levels of redroot pigweed were highly variable spatially and temporally. Coleophora lineapulvella Chambers (Lepidoptera: Coleophoridae) was the dominant predator of redroot pigweed seed. Seed predation was higher in 2000 than in 1999 (P < 0.05). On average, C. lineapulvella larvae attacked 11% of the inflorescences in 2000 and 3% of inflorescences in 1999. The proportion of damaged seeds per attacked inflorescence was as high as 93% in 2000 but only 42% in 1999. Row spacing and corn density did not affect levels of weed seed predation (P > 0.05). But canopies of closely spaced corn increased shading to redroot pigweed plants growing below the canopy, consequently decreasing total weed biomass and seed production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».