MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2040772370 · doi:10.1097/ftd.0b013e31816ba73a

Pharmacokinetics of Mycophenolate Mofetil and Sirolimus in Children

2008· review· en· W2040772370 sur OpenAlexaff
Guido Filler, Jamie Bendrick‐Peart, Uwe Christians

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMycophenolatePharmacokineticsSirolimusMedicineMycophenolic acidTherapeutic drug monitoringArea under the curvePharmacologyTacrolimusGastroenterologyInternal medicineUrologyTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review summarizes the pharmacokinetics in children and youths of 2 commonly used immunosuppressive drugs, mycophenolate mofetil (MMF) and sirolimus (Sir), as presented at the IATDMCT 2007 conference. The review focuses on the developmental changes of drug disposition during childhood and adolescence. Regarding mycophenolate mofetil, the authors were unable to demonstrate age dependency of MMF in combination with cyclosporine. By contrast, there was an inverse relationship between age and the dose-normalized mycophenolate (MPA) area-under-the-time-concentration curve (AUC) in children who received concomitant tacrolimus (Tac). Dose-normalized MPA AUCs were higher than commonly observed in adult patients. It can be hypothesized that the age dependency is related to developmental changes in the expression of the UDP-glucuronosyltransferases. Sirolimus half-life and mean residence time (MRT) are shorter than in adults. Similar to that in adults, there is a profound drug-drug interaction between cyclosporine and Sir. In our own experience, Sir was started at 0.13 +/- 0.05 mg/kg/day. The average Sir AUC was 64.9 +/- 29.7 ng*h/mL. The median (range) AUC for each metabolite was as follows: 12-hydroxy-Sir, 7.6 (0.2-18.8); 46-hydroxy-Sir, 3.1 (0.0-12.4); 24-hydroxy-Sir, 4.3 (0.0-12.6); piperidine-hydroxy-Sir, 3.5 (0.0-8.3); 39-desmethyl-Sir, 3.6 (0.0-11.3); 16-desmethyl-Sir, 5.0 (0.1-9.9); and di-hydroxy-Sir, 4.3 (0.0-32.5) ng*h/mL. Of the total metabolite AUC, 77.5% was due to hydroxylated metabolites, while 39-O-desmethyl Sir (the main metabolite in adults) comprised only 8.4% of the metabolites. This is clinically relevant, as 39-O-desmethyl Sir shows 86% to 127% cross-reactivity with the Sir immunoassay. Metabolites reached a median AUC of 60% of that of Sir, but the range was 2.6% to 136%. The age dependency of Sir metabolite formation was confirmed in a human liver microsome model. On the basis of the age dependency of piperidine-hydroxy Sir, the authors postulate that the ontogeny of the drug disposition can be largely explained by developmental changes of the CYP2C8 expression. In conclusion, both Sir and MMF drug disposition vary in children and adolescents from adult patients, most likely because of developmental changes of biliary transporters and metabolic enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTherapeutic Drug MonitoringMême sujetRenal Transplantation Outcomes and TreatmentsTravaux en français237 207