Fetal anatomic survey using three‐dimensional ultrasound in conjunction with first‐trimester nuchal translucency screening
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the visualization rates of fetal anatomic structures by three-dimensional ultrasound (3DUS) at 12-13 weeks of gestation. STUDY DESIGN: This was a prospective observational study of women presenting for nuchal translucency ultrasound. Five 3D volumes of the fetus were acquired transabdominally. Two investigators independently reviewed the stored volumes offline following a standardized protocol. RESULTS: One hundred singleton fetuses were examined. The mean time for 3D volumes acquisition was 4.8 min; and for 3D review 17 min. Anatomic structures were seen as follows: cranium, lateral cerebral ventricles and abdominal wall 100%; stomach, vertebrae, upper and lower limbs >or= 94%; face 71%, bladder 58%, both kidneys 39%, skin overlying spine 26% and heart 18%. Agreement between two observers ranged from 100% (for head, abdominal wall and lower limbs) to 43% (for visualization of skin overlying spine). A complete basic anatomic survey was achieved in 11.4% of the 12-week fetuses and 33.3% of the 13-week fetuses (p-value = 0.038). CONCLUSIONS: First-trimester transabdominal 3DUS was adequate for assessment of the head, abdominal wall, stomach, limbs and vertebral alignment. It was less effective for evaluating the heart and intactness of the skin over the spine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».