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Enregistrement W2040831076 · doi:10.1249/01.mss.0000274288.17249.a7

Time Course of Central Fatigue Transfer ability

2007· article· en· W2040831076 sur OpenAlexaff
Svetlana Knorr, E. Cafarelli

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseMuscle fatigueMedicineElectromyographyTransferabilityPhysical medicine and rehabilitationPeripheralPhysical therapyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue is defined as any contraction-induced reduction in the ability to generate maximal muscle force or power output. Central and peripheral components contribute to the development of muscle fatigue. The possibility of central fatigue transferability from the fatigued to the unfatigued knee extensors has been established previously in our laboratory; however the time course of this event was not evident. PURPOSE: Establish the time course of central fatigue transferability and assess the contribution of spinal excitability to central activation failure. METHODS: Twelve untrained male volunteers participated in the experiment. Central fatigue was induced with a series of sub maximal, intermittent isometric voluntary contractions (30% MVC, 0.6 duty cycle) of the knee extensors of one limb. The superimposed twitch technique was used to measure changes in voluntary activation. Alterations in force-generating capacity were monitored with brief MVC performed periodically on both limbs before, during, and after the fatiguing protocol. Surface electromyography (EMG and M wave) from vastus lateralis (VL) as well as twitch contractile properties from the knee extensors were obtained throughout the fatigue protocol from both limbs. The fatigue-related changes in spinal excitability were assessed by measuring the duration of the mixed nerve silent period (SP). Two-way repeated measures ANOVA were used to analyze the pooled data. RESULTS: The average length of the fatigue protocol was 58.2±15.5 min. Central and peripheral components contributed to the 40% (p<0.01) reduction in MVC in the fatigued limb. Central fatigue was partially transferred to the unfatigued side. This was represented by 10% (p<0.03) decline in MVC together with 4.5% (p<0.01) reduction in voluntary activation. The transferability of central fatigue occurred within the first 15 min of the fatigue protocol. The SP duration was not altered in either limb throughout the experiment. CONCLUSION: The time course of central fatigue transferability was during the first 15 min of the fatigue protocol. Since spinal excitability remained unchanged, it leads us to conclude that some supraspinal mechanism(s) were responsible for the transfer of central fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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