The Innate Immune Response to Adenovirus Vectors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gene therapy is a clinical strategy that may potentially treat an array of genetic and nongenetic diseases, as well as a novel method for drug delivery and vaccination. To these ends, adenovirus vectors are a promising means to deliver specific genes of interest into the patient. A major limitation of the use of adenovirus vectors is the host immune response. Adenovirus vectors induce the innate arm of the immune system that results in inflammation of transduced tissues and efficient clearance of administered vectors. Unlike adaptive immunity, the innate response is mediated by the adenovirus particle and does not require viral transcription. In vivo, the innate immune response involves the induction of cytokines and activation of effector leukocytes that comprise the host response to these agents. A number of interactions with leukocytes and with epithelial and endothelial cells are essential in triggering the host response to adenovirus vectors. Signal transduction via MAP kinases and NF-kappaB-mediated gene transcription are triggered during early virus-cell interactions and are key events in the innate recognition of adenovirus vector transduction. This review aims to describe data examining cellular and molecular mechanisms involved in the adenovirus-mediated innate immune response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle