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Enregistrement W2040845779 · doi:10.2118/117354-ms

Novel Approach to High Water Cut Measurement in a Mature Oil Field

2008· article· en· W2040845779 sur OpenAlexaffabout
Courtney D. Sandau, J. Aubrey Waddell, T. Berthelet

Notice bibliographique

RevueAbu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravimetric analysisPetroleum engineeringCalibrationWater cutOil fieldEnvironmental scienceBlock (permutation group theory)PetroleumVolume (thermodynamics)Accuracy and precisionProcess engineeringMathematicsStatisticsEngineeringGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canadian Nexen Petroleum Yemen (CNPY) produces two million barrels of fluid per day at 95 percent watercut from the Masila Block (Block 14) in Yemen. Asset development decisions are based on numerous factors, one of the most important being the amount of oil produced from a well. With increasing oil price, it is becoming economically feasible to produce wells at significantly higher watercuts. The analytical variability of volumetric methods used in Block 14 to measure watercut restricts the accuracy and precision of these measurements. The authors developed a robust and reproducible water cut determination method for this mature petroleum asset based on gravimetric measurement of oil and water phases. The gravimetric measurement approach follows the volumetric method procedures but uses a balance to weigh the oil or water fractions. To keep consistent with historical reporting of oil production, the density of each phase is then used to correct the values to a volume basis. The methodology outperforms the volumetric determination of water cut by being more reproducible (better precision) and allowing for the accurate measurement of water cuts up to 99.5 percent. In side by side comparison of the gravimetric and volumetric methods at 99.5 percent water cut, the gravimetric methodology showed a five fold increase in accuracy. In addition, the gravimetric method provides six to ten times better precision in the measurement of watercut on representative field samples compared to the volumetric methodology. The program at Block 14 investigated the use of a reference calibration matrix standard as a data quality system to establish the detection limits of the methodology and to institute a testing procedure to monitor laboratory performance. The increased accuracy and precision in watercut measurement gives reservoir engineers the confidence to make economic decisions on well viability to maximize overall project NPV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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