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Enregistrement W2040845779 · doi:10.2118/117354-ms

Novel Approach to High Water Cut Measurement in a Mature Oil Field

2008· article· en· W2040845779 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAbu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravimetric analysisPetroleum engineeringCalibrationWater cutOil fieldEnvironmental scienceBlock (permutation group theory)PetroleumVolume (thermodynamics)Accuracy and precisionProcess engineeringMathematicsStatisticsEngineeringGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canadian Nexen Petroleum Yemen (CNPY) produces two million barrels of fluid per day at 95 percent watercut from the Masila Block (Block 14) in Yemen. Asset development decisions are based on numerous factors, one of the most important being the amount of oil produced from a well. With increasing oil price, it is becoming economically feasible to produce wells at significantly higher watercuts. The analytical variability of volumetric methods used in Block 14 to measure watercut restricts the accuracy and precision of these measurements. The authors developed a robust and reproducible water cut determination method for this mature petroleum asset based on gravimetric measurement of oil and water phases. The gravimetric measurement approach follows the volumetric method procedures but uses a balance to weigh the oil or water fractions. To keep consistent with historical reporting of oil production, the density of each phase is then used to correct the values to a volume basis. The methodology outperforms the volumetric determination of water cut by being more reproducible (better precision) and allowing for the accurate measurement of water cuts up to 99.5 percent. In side by side comparison of the gravimetric and volumetric methods at 99.5 percent water cut, the gravimetric methodology showed a five fold increase in accuracy. In addition, the gravimetric method provides six to ten times better precision in the measurement of watercut on representative field samples compared to the volumetric methodology. The program at Block 14 investigated the use of a reference calibration matrix standard as a data quality system to establish the detection limits of the methodology and to institute a testing procedure to monitor laboratory performance. The increased accuracy and precision in watercut measurement gives reservoir engineers the confidence to make economic decisions on well viability to maximize overall project NPV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle