Microbial biomass, nitrogen and phosphorus mineralization, and mesofauna in boreal conifer and deciduous forest floors following partial and clear-cut harvesting
Notice bibliographique
Résumé
The effects of partial and clear-cut harvesting on forest floor physical, chemical, and biological properties, forest floor mesofauna, and nutrient cycling were investigated in conifer- and deciduous-dominated stands of Alberta's mixedwood boreal forest. Forest floor samples were collected 2.5 years after harvest from clearcuts, strip-cut corridors in a partial cut, green tree retention patches in a partial cut, and uncut control sites. Partial cuts showed intermediate decreases in annual litter input and NH4-N between uncut and clear-cut sites of both the deciduous and conifer stands, as did microbial biomass, PO4-P, mesofauna abundance (total, Acari, and Collembola), and fine root biomass in the conifer stands. In the deciduous stands, microbial biomass and fine root biomass in partial- and clear-cut treatments were not significantly different, but were significantly reduced compared with the uncut controls. Mesofauna abundance was reduced in the corridors of the partial-cut treatment compared with partial-cut patch, clear-cut, and uncut treatments. In both deciduous and conifer stands, NO3-N was elevated in the partial-cut corridors and clearcuts compared with partial-cut patch and uncut treatments. Findings from this study show that negative impact to forest floor properties associated with clear-cut harvesting may be reduced in partial-cut harvesting systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».