Effect of fertilization and genetic variation on susceptibility of<i>Pinus radiata</i>seedlings to<i>Hylobius abietis</i>damage
Notice bibliographique
Résumé
The effects of establishment fertilization and pine genotype on pine weevil ( Hylobius abietis L.) damage was studied in a radiata pine ( Pinus radiata D. Don) naturally infected family × fertilization genetic trial in Galicia (northwestern Spain). Fertilization strongly increased both growth and H. abietis damage, especially when calcium phosphate was included in the fertilization treatment. Fertilized plants showed higher degree of debarking, greater leader loss, and higher mortality than unfertilized controls. Because of the greater leader loss, fertilization did not significantly increase the actual height (height of live stem) 1 year after planting. In contrast, after the second growing season, fertilized plants overcompensated for the weevil damage and reached greater height than the unfertilized controls. However, considering the effects on survival and the stem deformities resulting from the leader losses, fertilization should be avoided (or delayed) in P. radiata plantations on clear-cut coniferous areas if the risk of H. abietis is high. Our results also indicate a strong genetic variation in H. abietis susceptibility within the Galician P. radiata breeding population. The high family-mean and the moderate individual-tree heritability estimates suggest that improving resistance to this pest by conventional breeding techniques is possible. The use of planting stock with improved resistance should be considered as another prophylactic measure to supplement the traditional methods employed against this pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».