MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2041029482 · doi:10.5539/mas.v4n11p19

Isolation and Characterization of Lignin from Rubber Wood in Ionic Liquid Medium

2010· article· en· W2041029482 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmad Adlie Shamsuri, Dzulkefly Kuang Abdullah

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Putra Malaysia
Mots-clésIonic liquidLigninFourier transform infrared spectroscopyNatural rubberChemistryIonic bondingNuclear chemistryMaterials scienceOrganic chemistryChemical engineeringIonCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, lignin was isolated from rubber wood by means of ionic liquid (1,3-dimethylimidazolium methylsulfate). The optimum parameters to isolate lignin were investigated which include the concentrations of ionic liquid (0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5 moles), isolation durations (30, 60, 90, 120, 150 minutes), and isolation temperatures (25, 40, 60, 80, 100°C). The optimum parameters for lignin isolation are 0.5 moles concentration, 120 minutes and 100ºC. Lignin could be isolated from rubber wood up to 13.03wt.% by ionic liquid however, in comparison with acid and alkaline isolation, they give better yields than ionic liquid which 22.15wt.% and 18.56wt.% of lignin, respectively. Lignin preliminary structures isolated by ionic liquid have been confirmed based on Fourier transform infrared (FTIR) results. From these results, isolated lignin by ionic liquid provides lignin without other related isolative. Apart from that, ionic liquid also could be recycled up to three times compared to acid and alkaline isolation methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModern Applied ScienceMême sujetLignin and Wood ChemistryTravaux en français237 207