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Enregistrement W2041041925 · doi:10.1080/09523980903387506

Preservice teachers’ acceptance of ICT integration in the classroom: applying the UTAUT model

2009· article· en· W2041041925 sur OpenAlexaffabout
Amanda Birch, Valerie Irvine

Notice bibliographique

RevueEducational Media International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnified theory of acceptance and use of technologyExpectancy theoryPsychologyVariance (accounting)Social psychologyBusinessAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the researchers explore the factors that influence preservice teachers’ acceptance of information and communication technology (ICT) integration in the classroom. The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) was developed by Venkatesh et al. [MIS Quarterly, 27(3), 425–478] in 2003 and shown to outperform eight preceding models, explaining 70% of the variance in user intentions. The role of the UTAUT variables (performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions) are examined and the resulting regression model accounts for 27% of the variance in user intentions with effort expectancy surfacing as the only significant predictor of behavior intention. Results and recommendations for future research in the application of UTAUT are discussed. Die Akzeptanz von IKT Integration im Unterricht von Lehramtsstudenten: Anwendung des UTAUT Modells In dieser Studie erkunden die Forscher die Faktoren, die die Akzeptanz der Informations‐ und Kommunikationstechnik‐ (ICT) Integration in den Unterricht der auszubildenden Lehrer beeinflussen. Die vereinheitlichte Theorie von Annahme und Verwendung von Technik (UTAUT) wurde von Venkatesh et al. [MIS Quarterly, 27(3), 425–478] in 2003 entwickelt. und hat acht vorhergehende Modelle übertroffen und dabei 70% des Unterschieds durch Benutzerabsichten erklärt. Die Rolle der UTAUT‐Variablen (Leistungserwartung, Bemühungserwartung, sozialen Einfluss und dem Erleichtern von Bedingungen) sind geprüft und entstehende “Zurückentwicklungs” Modellkonten zu 27% des Unterschieds in Benutzerabsichten bei der Bemühungserwartung erklärt, als die Einzige bedeutsame Vorhersage. Ergebnisse und Empfehlungen für zukünftige Forschung in der Bewerbung von UTAUT werden erörtert. L'acceptation chez les élèves‐professeurs de l'intégration des TICE dans la classe: une application du modèle TUAUT Dans la présente étude, les chercheurs examinent les facteurs qui influencent l’acceptation de l’intégration des TICE de la part des enseignants en formation initiale. La Théorie Unifiée de l’Acceptation et de l’Usage de la Technologie (TUAUT) a été mise au point par Venkatesh et al. [MIS Quarterly, 27(3), 425–478] en 2003 et s’est révélée plus performante que huit autres modèles précédents,pouvant expliquer 70% de la variance dans les intentions des utilisateurs. Le rôle des variables TUAUT (performances attendues, effort attendu, influence sociale et conditions facilitantes) est examiné et le modèle régressif explique 27% de la variance dans les intentions des utilisateurs, l’expectative d’effort apparaissant comme le seul indicateur significatif des intentions de comportement. On examine les résultats et les recommandations pour les recherches futures sur l’application de TUAUT. La aceptación de la integración de las TICs en aulas por parte de los profesores en formación inicial: una aplicación del modelo TUAUT En el presente estudio, los investigadores examinan los factores que influyen sobre la aceptación de las TICs por parte de los docentes en formación inicial. La Teoría Unificada de la Aceptación y del uso de la Tecnología (TUAUT)fue desarrollada por Venkatesh et al. in 2003 y salió con mejores resultados que ocho modelos anteriores, siendo capaz de explicar el 70% de las variaciones en las intenciones de los usuarios. Se examina el papel de las variables TUAUT (expectaciones de rendimiento, expectaciones de esfuerzo, la influencia social, y la condiciones facilitantes) y el modelo regresivo explica el 27% de las variaciones en las intenciones de los usuarios, la expectación de esfuerzo apareciendo como el único indicador significativo de las intenciones de comportamiento. Los autores discuten también los resultados y las recomendaciones para futuras investigaciones sobre la aplicación de TUAUT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations224
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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