Preservice teachers’ acceptance of ICT integration in the classroom: applying the UTAUT model
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Abstract
Abstract In this study, the researchers explore the factors that influence preservice teachers' acceptance of information and communication technology (ICT) integration in the classroom. The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) was developed by Venkatesh et al. [MIS Quarterly, 27(3), 425–478] in 2003 and shown to outperform eight preceding models, explaining 70% of the variance in user intentions. The role of the UTAUT variables (performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions) are examined and the resulting regression model accounts for 27% of the variance in user intentions with effort expectancy surfacing as the only significant predictor of behavior intention. Results and recommendations for future research in the application of UTAUT are discussed. Die Akzeptanz von IKT Integration im Unterricht von Lehramtsstudenten: Anwendung des UTAUT Modells In dieser Studie erkunden die Forscher die Faktoren, die die Akzeptanz der Informations‐ und Kommunikationstechnik‐ (ICT) Integration in den Unterricht der auszubildenden Lehrer beeinflussen. Die vereinheitlichte Theorie von Annahme und Verwendung von Technik (UTAUT) wurde von Venkatesh et al. [MIS Quarterly, 27(3), 425–478] in 2003 entwickelt. und hat acht vorhergehende Modelle übertroffen und dabei 70% des Unterschieds durch Benutzerabsichten erklärt. Die Rolle der UTAUT‐Variablen (Leistungserwartung, Bemühungserwartung, sozialen Einfluss und dem Erleichtern von Bedingungen) sind geprüft und entstehende "Zurückentwicklungs" Modellkonten zu 27% des Unterschieds in Benutzerabsichten bei der Bemühungserwartung erklärt, als die Einzige bedeutsame Vorhersage. Ergebnisse und Empfehlungen für zukünftige Forschung in der Bewerbung von UTAUT werden erörtert. L'acceptation chez les élèves‐professeurs de l'intégration des TICE dans la classe: une application du modèle TUAUT Dans la présente étude, les chercheurs examinent les facteurs qui influencent l'acceptation de l'intégration des TICE de la part des enseignants en formation initiale. La Théorie Unifiée de l'Acceptation et de l'Usage de la Technologie (TUAUT) a été mise au point par Venkatesh et al. [MIS Quarterly, 27(3), 425–478] en 2003 et s'est révélée plus performante que huit autres modèles précédents,pouvant expliquer 70% de la variance dans les intentions des utilisateurs. Le rôle des variables TUAUT (performances attendues, effort attendu, influence sociale et conditions facilitantes) est examiné et le modèle régressif explique 27% de la variance dans les intentions des utilisateurs, l'expectative d'effort apparaissant comme le seul indicateur significatif des intentions de comportement. On examine les résultats et les recommandations pour les recherches futures sur l'application de TUAUT. La aceptación de la integración de las TICs en aulas por parte de los profesores en formación inicial: una aplicación del modelo TUAUT En el presente estudio, los investigadores examinan los factores que influyen sobre la aceptación de las TICs por parte de los docentes en formación inicial. La Teoría Unificada de la Aceptación y del uso de la Tecnología (TUAUT)fue desarrollada por Venkatesh et al. in 2003 y salió con mejores resultados que ocho modelos anteriores, siendo capaz de explicar el 70% de las variaciones en las intenciones de los usuarios. Se examina el papel de las variables TUAUT (expectaciones de rendimiento, expectaciones de esfuerzo, la influencia social, y la condiciones facilitantes) y el modelo regresivo explica el 27% de las variaciones en las intenciones de los usuarios, la expectación de esfuerzo apareciendo como el único indicador significativo de las intenciones de comportamiento. Los autores discuten también los resultados y las recomendaciones para futuras investigaciones sobre la aplicación de TUAUT. Keywords: ICT integrationpreservice teacherstechnology acceptance Acknowledgements This project is supported by the Government of Canada Social Sciences and Humanities Research Council, the Canada Foundation for Innovation, the British Columbia Knowledge Development Fund, and the University of Victoria.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it