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Enregistrement W2041052660 · doi:10.1021/cm010119m

Fluorescent Probes as Reporters on the Local Structure and Dynamics in Sol−Gel-Derived Nanocomposite Materials

2001· article· en· W2041052660 sur OpenAlexaff
Tracey Keeling-Tucker, John D. Brennan

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeBiomoleculeFluorescenceMaterials scienceDopantNanotechnologyFluorescence spectroscopySol-gelChemical engineeringChemistryChemical physicsDoping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of steady-state and time-resolved fluorescence spectroscopy to probe the internal microenvironment of sol−gel-derived organic−inorganic nanocomposites formed from alkoxysilane precursors is reviewed. The review focuses on the use of small organic probes and fluorescent biomolecules that provide information on pore−solvent composition and polarity, internal solvent and dopant dynamics, environmental heterogeneity and phase segregation, and surface chemistry, as determined by molecule−matrix interactions. Emphasis is placed on advanced fluorescence methods that can provide unique information on sol−gel-derived composite materials. The discussion begins with a description of the different fluorescent probes that have been used to study sol−gel materials. The application of fluorescence methods to examine Class I and Class II hybrid materials is then described, highlighting the specific information available from different probes and the methods used to obtain information on the structure and dynamics of such materials. This section highlights the overall effects of dispersed and bound organic dopants on the polarity, dynamics, heterogeneity, and surface chemistry of nanocomposites. Finally, fluorescence studies on emerging materials, including templated nanocomposites and biomaterials, are described, and the overall utility of fluorescence spectroscopy for probing of such materials is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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