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Enregistrement W2041172293 · doi:10.3189/172756506781828746

Measurement and parameterization of aerodynamic roughness length variations at Haut Glacier d’Arolla, Switzerland

2006· article· en· W2041172293 sur OpenAlexaff
Ben Brock, Ian Willis, Martin Sharp

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBritish Antarctic SurveyNatural Environment Research CouncilUniversity of Cambridge
Mots-clésSnowSnowmeltGlacierGeologyAtmospheric sciencesSurface roughnessSurface finishFirnClimatologyGeomorphologyMaterials sciencePhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spatial and temporal variations in aerodynamic roughness length (z 0 ) on Haut Glacier d’Arolla, Switzerland, during the 1993 and 1994 ablation seasons are described, based on measurements of surface microtopography. The validity of the microtopographic z 0 measurements is established through comparison with independent vertical wind profile z 0 measurements over melting snow, slush and ice. The z 0 variations are explained through correlation and regression analyses, using independent measurements of meteorological and surface variables, and parameterizations are developed to calculate z 0 variations for use in surface energy-balance melt models. Several independent variables successfully explain snow z 0 variation through their correlation with increasing surface roughness, caused by ablation hollow formation, during snowmelt. Non-linear parameterizations based on either accumulated melt or accumulated daily maximum temperatures since the most recent snowfall explain over 80% of snow z 0 variation. The z 0 following a fresh snowfall on an ice surface is parameterized based on relationships with the underlying ice z 0 , snow depth and accumulated daily maximum temperatures. None of the independent variables were able to successfully explain ice z 0 variation. Although further comparative studies are needed, the results lend strong support to the microtopographic technique of measuring z 0 over melting glacier surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations299
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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