MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2041177977 · doi:10.1159/000207358

Beneficial Effects on Glucose Metabolism of Chronic Feeding of Isomaltulose versus Sucrose in Rats

2009· article· en· W2041177977 sur OpenAlexaff
Doreen Häberer, Louise Thibault, Wolfgang Langhans, Nori Geary

Notice bibliographique

RevueAnnals of Nutrition and Metabolism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSucroseMetabolismCarbohydrate metabolismChemistryEndocrinologyInternal medicineFood scienceBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Isomaltulose (alpha-D-glucosylpyranosyl-1,6-D-fructofuranose) is a natural disaccharide used in human nutrition. It is structurally related to sucrose, but more slowly hydrolyzed and absorbed. Because this sugar's metabolic effects are poorly characterized, we compared the effects of chronic ad libitum access to high-isomaltulose and high-sucrose diets on glucose metabolism in rats. METHODS: Adult male rats were offered 62% isomaltulose, sucrose or starch diets ad libitum for 26 (trial 1) or 56 (trial 2) days. After 2- to 3-week adaptation, plasma glucose, fructose and insulin were measured after test meals of the adaptation diet. RESULTS: The main finding was that both plasma glucose and plasma insulin concentrations were transiently but markedly increased after sucrose test meals compared to isomaltulose or starch meals. These differences were not associated with consistent differences in food intake, body weight gain or adiposity. CONCLUSIONS: Chronic isomaltulose feeding has beneficial effects on postprandial glucose metabolism in comparison to sucrose feeding in rats, although the effects are modest. Further work is warranted to determine whether substitution of isomaltulose for sucrose or other sweet carbohydrates might be therapeutically useful in patients with, or at risk for, insulin resistance or type 2 diabetes mellitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Nutrition and MetabolismMême sujetDiet, Metabolism, and DiseaseTravaux en français237 207