Identifying carry-over effects of wintering area on reproductive parameters in White-winged Scoters: An isotopic approach
Notice bibliographique
Résumé
Events during one stage of the annual life cycle of migratory birds can have lasting (i.e. carry-over) effects that influence demographic parameters in subsequent seasons. We studied migratory connectivity and potential carry-over effects in a declining population of sea ducks. We measured stable isotope values of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) in head feathers to assign breeding White-winged Scoters (Melanitta fusca; hereafter scoters) to either Atlantic or Pacific winter populations. The discriminant function for δ13C and δ15N correctly classified 93% of scoters sampled from these 2 winter areas. We then applied this classification scheme to head feathers of females breeding at Redberry Lake, Saskatchewan, and Cardinal Lake, Northwest Territories, to stratify each breeding population by winter provenance. We evaluated carry-over effects associated with winter location of females breeding in Saskatchewan by testing for differences in (1) nesting phenology, (2) clutch size, (3) mid-incubation body mass, (4) nest success, and (5) concentrations of trace elements contaminants of cadmium (Cd), mercury (Hg), selenium (Se), and lead (Pb) in blood, between strata of putative winter origin. Breeding females from the Atlantic coast had later dates of nest initiation, greater mid-incubation body mass, and also had higher concentrations of Cd (one year only), Pb, and Se, relative to birds from the Pacific. Neither nest initiation date nor mid-incubation body mass, however, were related to contaminant concentrations in blood. We found no differences in clutch size or nest success between putative winter strata. Our study detected carry-over effects in the Saskatchewan population that merit further attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».