Design and Synthesis of Phospholipase C and A<sub>2</sub>-Activatable Near-Infrared Fluorescent Smart Probes
Notice bibliographique
Résumé
The primary focus of this work was to develop activatable probes suitable for in vivo detection of phospholipase activity. Phospholipases (PLs) are ubiquitous enzymes that perform a number of critical regulatory functions. They catalyze phospholipid breakdown and are categorized as A(1), A(2) (PLA(2)), C (PLC), and D (PLD) based on their site of action. Here, we report the design, synthesis, and characterization of self-quenching reporter probes that release fluorescent moieties upon cleavage with PLA(2) or PLC. A series of phospholipids were synthesized bearing the NIR fluorophore pyropheophorbide a (Pyro) at the sn-2 position. Fluorescence quenching was achieved by attachment of either a positively charged black hole quencher-3 (BHQ-3) to the phospholipid headgroup or another neutral Pyro moiety at the sn-1 position. The specificity to different phospholipases was modulated by insertion of spacers (C(6), C(12)) between Pyro and the lipid backbone. The specificity of the quenched fluorescent phospholipids was assayed on a plate reader against a number of phospholipases and compared with two commercial probes bearing the visible fluorophore BODIPY. While PyroC(6)-PyroC(6)-PtdCho revealed significant background fluorescence, and a 10% fluorescence increase under the action of PLA(2), Pyro-PtdEtn-BHQ demonstrated high selective sensitivity to PLC, particularly to the PC-PLC isoform, and its sensitivity to PLA(2) was negligible due to steric hindrance at the sn-2 position. In contrast, the C(12)-spacered PyroC(12)-PtdEtn-BHQ demonstrated a remarkable selectivity for PLA(2) and the best relative PLA(2)/PLC sensitivity, significantly outperforming previously known probes. These results open an avenue for future in vivo experiments and for new probes to detect PL activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».