Vitamin D Deficiency and Insufficiency in 2 Independent Cohorts of Patients with Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate 25-OH vitamin D concentrations in 2 independent systemic sclerosis (SSc) populations from France and Italy. METHODS: We studied 156 consecutive SSc patients comparable for demographic characteristics: 90 from Northern France and 66 from Southern Italy. 25-OH vitamin D, intact parathyroid hormone, and serum total calcium and phosphorus were measured in all patients. Vitamin D concentrations < 30 ng/ml were considered insufficiency, while values < 10 ng/ml were classified as deficiency. RESULTS: Vitamin D insufficiency and deficiency rates were very high and comparable between the 2 populations: 74/90 (82%) versus 57/66 (86%) for insufficiency and 29/90 (32%) versus 15/66 (23%) for deficiency, respectively, in the French and Italian patients. They were not influenced by vitamin D supplementation, which was not statistically different in the 2 groups. In the combined populations, a significant negative correlation was found between low vitamin D levels and European Disease Activity Score (p = 0.04, r = -0.17) and an even more significant correlation was found with acute-phase reactants (p = 0.004, r = -0.23 for erythrocyte sedimentation rate), and low levels of vitamin D were associated with the systolic pulmonary artery pressure (sPAP) estimated by echocardiography (p = 0.004). In multivariate analysis, vitamin D deficiency was associated with sPAP (p = 0.02). CONCLUSION: Vitamin D deficiency was very common in the 2 SSc populations, independent of geographic origin and vitamin D supplementation. This suggests that common vitamin D supplementation does not correct the deficiency in SSc patients, and that a higher dose is probably needed, especially in those with high inflammatory activity or severe disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».