Host immune responses in <i>ex vivo</i> approaches to cutaneous gene therapy targeted to keratinocytes
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal gene therapy may benefit a variety of inherited skin disorders and certain systemic diseases. Both in vivo and ex vivo approaches of gene transfer have been used to target human epidermal stem cells and achieve long-term transgene expression in immunodeficient mouse/human chimera models. Immunological responses however, especially in situations where a neoantigen is expressed, are likely to curtail expression and thereby limit the therapy. In vivo gene transfer to skin has been shown to induce transgene-specific immune responses. Ex vivo gene transfer approaches, where keratinocytes are transduced in culture and transplanted back to patient, however, may avoid signals provided to the immune system by in vivo administration of vectors. In the current study, we have developed a stable epidermal graft platform in immunocompetent mice to analyze host responses in ex vivo epidermal gene therapy. Using green fluorescent protein (GFP) as a neoantigen and an ex vivo retrovirus-mediated gene transfer to mouse primary epidermal cultures depleted of antigen-presenting cells (APCs), we show induction of GFP-specific immune responses leading to the clearance of transduced cells. Similar approach in immunocompetent mice tolerant to GFP resulted in permanent engraftment of transduced cells and continued GFP expression. Activation of transgene-specific immune responses in ex vivo gene transfer targeted to keratinocytes require cross-presentation of transgene product to APCs, a process that is most amenable to immune modulation. This model may be used to explore strategies to divert transgene-specific immune responses to less destructive or tolerogenic ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».