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Enregistrement W2041375061 · doi:10.1063/1.1829995

Theoretical insights into bone grafting silicon-stabilized α-tricalcium phosphate

2004· article· en· W2041375061 sur OpenAlexafffund
Xilin Yin, M. J. Stott

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDopantMaterials scienceSiliconPhosphateDensity functional theoryDopingAb initioAb initio quantum chemistry methodsChemical engineeringCrystallographyComputational chemistryChemistryOrganic chemistryMoleculeMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon-stabilized tricalcium phosphate (Si-TCP) is an excellent bone graft substitute being totally resorbed by the body and replaced by natural bone. Experimental studies show that coatings and bulk ceramics based on this material have superior bioactivity not existing in traditional hydroxyapatite materials. However, the mechanisms through which Si and other dopants affect the properties are not known. We have performed ab initio density functional calculations to investigate the effect of Si dopants on these materials. The results show that Si2O7 species can be formed with weak binding in bulk alpha-TCP with an oxygen vacancy for charge compensation, and that 2SiO4 substitution for a pair of PO4 groups with an excess Ca2+ for charge compensation also leads to a stable structure. With an increase of Si concentration, the former is less bound and the latter becomes more stable, and is a good candidate for the form of Si in Si-stabilized alpha-TCP. The stability of the Si-substituted TCP seems to be determined by the P-P distance of the pair of PO4 groups to be replaced before substitution. The Si-doping leads to a pronounced change in the Ca-O bond lengths, and has little effect on the P-O bonds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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