Transmission networks of drug resistance acquired in primary/early stage HIV infection
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Population-based sequencing of primary/recent HIV infections (PHIs) can provide a framework for understanding transmission dynamics of local epidemics. In Quebec, half of PHIs represent clustered transmission events. This study ascertained the cumulative implications of clustering on onward transmission of drug resistance. METHODS: HIV-1 pol sequence datasets were available for all genotyped PHI (<6 months postseroconversion; n = 848 subtype B infections, 1997-2007). Phylogenetic analysis established clustered transmission events, based on maximum likelihood topologies having high bootstrap values (>98%) and short genetic distances. The distributions of resistance to nucleoside and nonnucleoside reverse transcriptase inhibitors and protease inhibitors in unique and clustered transmissions were ascertained. RESULTS: Episodic clustering was observed in half of recent/early stage infections from 1997-2008. Overall, 29 and 28% of new infections segregated into small (<5 PHI/cluster, n = 242/848) and large transmission chains (> or =5 PHI/cluster, n = 239/848), averaging 2.8 +/- 0.1 and 10.3 +/- 1.0 PHI/cluster, respectively. The transmission of nucleoside analogue mutations and 215 resistant variants (T215C/D/I/F/N/S/Y) declined with clustering (7.9 vs. 3.4 vs. 1.2 and 5.8 vs. 1.7 vs. 1.1% for unique, small, and large clustered transmissions, respectively). In contrast, clustering was associated with the increased transmission of viruses harbouring resistance to nonnucleoside reverse transcriptase inhibitors (6.6 vs. 6.0 vs. 15.5%, respectively). CONCLUSION: Clustering in early/PHI stage infection differentially affects transmission of drug resistance to different drug classes. Public health, prevention and diagnostic strategies, targeting PHI, afford a unique opportunity to curb the spread of transmitted drug resistance.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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