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Enregistrement W2041444393 · doi:10.1002/humu.10279

Bridging structural biology and genetics by computational methods: An investigation into how the R774C mutation in the AR gene can result in complete androgen insensitivity syndrome

2003· article· en· W2041444393 sur OpenAlexaff
Jian Wu, Bruce Gottlieb, Gerald Batist, Traian Sulea, Enrico O. Purisima, Lenore K. Beitel, Mark Trifiro

Notice bibliographique

RevueHuman Mutation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensBiotechnology Research InstituteInstitute for Research in Immunology and CancerMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermolabileMutationAndrogen insensitivity syndromeBiologyMutantMolecular dynamicsLigand (biochemistry)Androgen receptorGeneGeneticsReceptorChemistryBiochemistryComputational chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent structural studies of the ligand-binding domain (LBD) of the androgen receptor (AR) have raised more questions than answers, as most of the known pathogenic mutations of the AR gene causing androgen insensitivity syndrome (AIS) are not in the ligand-binding pocket. In this study, we have investigated one such pathogenic mutation, by examining details of its altered atomic structure using a computational technique of molecular dynamics (MD) simulations extended over 4 ns, effectively creating a 4D structural model. The mutation R774C, which is in the LBD of the AR gene, causes complete AIS (CAIS), producing ARs that have a unique thermolabile profile, being thermostable at 22 degrees C but thermolabile at 37 degrees C. We have therefore investigated this mutation by MD simulations at 293 K (20 degrees C), 300 K (27 degrees C), and 310 K (37 degrees C). The MD simulations indicate that: 1) the mutation causes local structural distortions, which result in changes in the shape of the ligand-binding pocket; 2) the mutation alters the dynamic nature of the protein and results in a more diverse conformational distribution of the ligand-binding pocket; and 3) the effect of the mutation on AR structure could be largely reversed by lowering the temperature at which the MD simulations were conducted. These results therefore strongly support the biochemical data, e.g., the mutants' inability to form AR-ligand complexes at 37 degrees C and its characteristic reversible thermolability, clearly indicating the value of such computational methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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