Efficacy and tolerability of long-term efavirenz plus nucleoside reverse transcriptase inhibitors for HIV-1 infection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the long-term efficacy and tolerability of two efavirenz-containing regimens with those of an indinavir-containing regimen in the initial use of HAART. METHOD: HIV-1-infected patients (N = 1266) were randomly assigned to receive one of three regimens: efavirenz, zidovudine plus lamivudine, n = 422; efavirenz plus indinavir, n = 429; or indinavir, zidovudine plus lamivudine, n = 415. Entrance criteria included baseline viral load greater than 10 000 copies/ml HIV-1 RNA, CD4 cell count 50 cells/mul or greater, and no previous use of lamivudine, any non-nucleoside reverse-transcriptase inhibitor or protease inhibitor. The primary endpoint was the proportion of patients (response rate) in each regimen with a viral load under 400 copies/ml at 168 weeks of treatment. RESULTS: Response rates at 168 weeks were 30% in the indinavir, zidovudine, lamivudine group, 48% in the efavirenz, zidovudine, lamivudine group (P < 0.0001, difference estimate; 97.5% confidence interval (CI) 18.5; 10.9, 26), and 40% in the efavirenz plus indinavir group (P = 0.0018, difference estimate; 97.5% CI 10.2; 2.9, 17.6). Median CD4 cell counts increased above respective baselines by 292 cells/mul (efavirenz, zidovudine, lamivudine and indinavir, zidovudine, lamivudine) and 300 cells/mul (efavirenz plus indinavir). Total discontinuations were 54% (efavirenz, zidovudine, lamivudine), 63% (efavirenz plus indinavir), and 69% (indinavir, zidovudine, lamivudine) of which 13, 12 and 26%, respectively, were caused by adverse events. No new or unexpected increases in the rates or severity of adverse events occurred from long-term treatment with efavirenz-containing regimens. CONCLUSION: Long-term HIV therapy with efavirenz-containing regimens, particularly efavirenz, zidovudine, lamivudine, provides significantly greater antiviral activity and tolerability than a regimen of indinavir, zidovudine plus lamivudine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».