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Enregistrement W2041569087 · doi:10.1149/2.052209jes

Studies of the Effect of Triphenyl Phosphate on the Negative Electrode of Li-Ion Cells

2012· article· en· W2041569087 sur OpenAlexafffund
Xin Xia, Ping Ping, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésGraphiteElectrolyteLithium (medication)ElectrochemistryCokeChemistryPetroleum cokeElectrodeCapacity lossInorganic chemistryPhosphateChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of the flame retardant, triphenyl phosphate (TPP), on the electrochemical properties of negative electrode materials for Li-ion batteries were studied. Petroleum coke and graphite were chosen for study. Coke/Li half cells with different concentrations of TPP were studied with a home-made automated storage system. The reactivity of intercalated lithium with TPP-containing electrolyte could be inferred from the potential-time graphs of the coke/Li cells during storage. Graphite/graphite symmetric cells with different concentrations of TPP were constructed and tested. Capacity loss in symmetric graphite/graphite cells is caused by reactions of intercalated lithium with electrolyte. The storage test results showed that coke/Li cells with TPP (10%–40% by volume) have similar rates of Li loss to electrolyte reactions at 30°C compared to control cells and show significantly lower rates at 60°C. Graphite/graphite symmetric cells with TPP (10%–40%) have capacities that decrease with TPP content, but show similar rates of% capacity loss per cycle. The impedance of the symmetric cells increases with TPP content. All the results together suggest that TPP forms a stable SEI but a SEI that impedes the transport of Li.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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