Studies of the Effect of Triphenyl Phosphate on the Negative Electrode of Li-Ion Cells
Notice bibliographique
Résumé
The effects of the flame retardant, triphenyl phosphate (TPP), on the electrochemical properties of negative electrode materials for Li-ion batteries were studied. Petroleum coke and graphite were chosen for study. Coke/Li half cells with different concentrations of TPP were studied with a home-made automated storage system. The reactivity of intercalated lithium with TPP-containing electrolyte could be inferred from the potential-time graphs of the coke/Li cells during storage. Graphite/graphite symmetric cells with different concentrations of TPP were constructed and tested. Capacity loss in symmetric graphite/graphite cells is caused by reactions of intercalated lithium with electrolyte. The storage test results showed that coke/Li cells with TPP (10%–40% by volume) have similar rates of Li loss to electrolyte reactions at 30°C compared to control cells and show significantly lower rates at 60°C. Graphite/graphite symmetric cells with TPP (10%–40%) have capacities that decrease with TPP content, but show similar rates of% capacity loss per cycle. The impedance of the symmetric cells increases with TPP content. All the results together suggest that TPP forms a stable SEI but a SEI that impedes the transport of Li.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».