Micronization of Phenanthrene Using the Gas Antisolvent Process. 1. Experimental Study and Use of FTIR
Notice bibliographique
Résumé
In this study the micronization of phenanthrene from toluene was studied using the gas antisolvent (GAS) recrystallization process. A systematic investigation of the influence of the key GAS process parameters, antisolvent addition rate (1, 20, 50, and 100 mL/min), temperature (25, 45, 55, and 65 °C), solute concentration (25%, 50%, 75%, and 100%), and agitation rate (500, 1000, 2000, and 3500 rpm), was investigated on the particle morphology, size, and size distribution. It was found using laser diffraction that increasing the antisolvent addition rate and the agitation rate, while decreasing the temperature and solute concentration, led to a decrease in the mean particle diameter. Furthermore, a unimodal particle size distribution was obtained at the higher agitation and antisolvent addition rates, but a particle size distribution of a bimodal nature was obtained at the higher temperatures and the lower agitation and antisolvent addition rates. The process parameters could be reproducibly tuned to give a mean particle diameter between 21 and 210 μm. The applicability of on-line attenuated total reflection (ATR) FTIR measurements for an improved understanding of the dynamics of the GAS process was investigated through peak analysis of the in situ ATR-FTIR spectra of phenanthrene. This work also demonstrated that ATR-FTIR on-line monitoring of the solute is a valuable technique for analyzing the GAS crystallization process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».