Phenolics in Maize Genotypes Differing in Susceptibility to <i>Gibberella</i> Stalk Rot (<i>Fusarium graminearum</i> Schwabe)
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between phenolic compounds and maize pith resistance to Fusarium graminearum, the causal agent of Gibberella stalk rot, was investigated. The phenolic acid profiles in the stalks of six maize inbred lines of varying susceptibility were evaluated from silking to grain maturity. Four different fractions of phenolic compounds were extracted from inoculated and non-inoculated (control) pith tissues: insoluble cell-wall-bound, free, soluble ester-bound, and soluble glycoside-bound phenolics. Analysis by HPLC revealed that p-coumaric acid and ferulic acid were the most abundant compounds in the soluble and cell-wall-bound fractions. The quantity of free, glycoside-bound, and ester-bound phenolics in the pith was lower than the level required for the inhibition of Fusarium growth or mycotoxins production; however, significant negative correlations between diferulic acid contents in the cell walls and disease severity ratings 4 days after inoculation were found. The results indicated that future studies should focus on the levels of diferulic acids during the early infection process. Diferulates may play a role in genotypic resistance of maize to Gibberella stalk rot as preformed barriers to infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».