Preliminary model of a 3D dynamically loaded galfenol based stress sensor using rate equations
Notice bibliographique
Résumé
The Villari effect of magnetostrictive materials, a change in magnetization due to an external stress, is used for sensing applications. For a dynamically loaded sensor, one measures the time-varying magnetization on the material. The question is, from these measurements, could information be extracted about all the applied stresses (the three axial and the three shear) on the material? In a previously developed rate-equation model [P. Weetman and G. Akhras, SPIE Proceedings Vol. 7644, 76440R], essentially the inverse of this problem was discussed where the input was a set of known stresses and the output was the calculated resulting magnetizations. A preliminary conceptual design of a Galfenol based 3D dynamical sensor is presented. In the proposed prototype sensing device, one can measure the time-varying magnetization and its derivative in all three directions. Incorporating the previously developed 3D rate equation model, a new model is developed pertaining to this sensor. It will be shown that, under certain conditions, all stresses can be found from the magnetization measurements. The required calculations are presented and then performed on a sample set of magnetization data for validation. From this model, the implications to future sensing devices are discussed as well as suggestions on improvements to the model and the prototype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».