MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2041687360 · doi:10.1158/1535-7163.targ-13-a192

Abstract A192: Role of O(6)-Methylguanine-DNA Methyltransferase in the Proliferation/Invasion Dichotomy and Differential Effect of FAK inhibitor Y11 based on expression of MGMT in Glioblastoma.

2013· article· en· W2041687360 sur OpenAlexaff
Kenny Chatoor, Siham Sabri, Bassam Abdulkarim

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchU87Cell growthFocal adhesionGene knockdownMethyltransferaseRegulatorDNA methyltransferaseBlotBiologySmall hairpin RNAWestern blotGlioblastomaCell culturePhosphorylationMolecular biologyCell biologyDNABiochemistryMethylationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Glioblastoma multiforme (GBM) is the most frequent and aggressive form of malignant primary brain tumors in adults. Prognosis for patinets diagnosed with GBM remains poor, with 90% of patients recurring within 2 years. Increased proliferation and invasion are the major hallmarks of GBM. Previous studies reported an inverse correlation between proliferation and invasion in GBM, a phenomenon termed the migration/proliferation dichotomy. Our laboratory has established for the first time the role of MGMT The DNA repair protein O6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) as a potential negative regulator of GBM angiogenesis and invasion in GBM. SPARC (secreted protein acidic and rich in cysteine) is known for its pro-invasive and anti-proliferative effects in GBM. SPARC interacts with β1 integrin and activates focal adhesion kinase (FAK), a key regulator of migration and proliferation. FAK is overexpressed in patients diagnosed with GBM and has been proposed as a molecular target in GBM. Y11, a novel specific small molecule inhibitor highly selective for Tyr-397, the main autophosphorylation site of FAK has not been tested in GBM. Methods: We used U87/Empty vector (U87/EV) negative for MGMT and its counterpart overexpressing MGMT (U87/MGMT), T98/EV with constitutive expression of MGMT and its knockdown counterpart T98/MGMT-shRNA in addition to GBM cell lines with different levels of MGMT expression (U251, U138, LN18 and A172). The effect of Y11 was investigated using MTT proliferation assay (inhibiting concentration at 50%) and western blotting to assess p-FAK- Tyr-397, Total FAK and SPARC levels. Results: Using isogenic overexpression (U87/EV, U87MGMT) and knockdown (T98/EV, T98/shRNA) models of MGMT in GBM, we showed that expression of MGMT was associated with increased proliferation and decreased invasion. Western blotting (WB) analysis in isogenic cell lines for MGMT and other cell lines with different levels of MGMT expression (U251, U138, LN18 and A172) revealed a striking inverse relationship between expression of MGMT and SPARC. Importantly, we showed that treatment with the small molecule inhibitor Y11, which specifically inhibits FAK Tyr397 induced a dose dependent decrease of pFAK in all cell lines, while total FAK levels were unchanged. This decrease was accompanied by decreased proliferation in all cell lines. Conclusion: Our study reveals that MGMT regulates the proliferation/invasion dichotomy through regulation of SPARC and FAK and highlights the differential effect of Y11 on proliferation and invasion based on expression of MGMT. This will lead to the identification of new biomarkers of invasion and proliferation and prospective therapies targeting molecular effectors involved in invasion and proliferation. Citation Information: Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):A192. Citation Format: Kenny Chatoor, Siham Sabri, Bassam Abdulkarim. Role of O(6)-Methylguanine-DNA Methyltransferase in the Proliferation/Invasion Dichotomy and Differential Effect of FAK inhibitor Y11 based on expression of MGMT in Glioblastoma. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2013 Oct 19-23; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):Abstract nr A192.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Cancer TherapeuticsMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207