Development of a model for predicting dry stiction in microelectromechanical systems (MEMS)
Notice bibliographique
Résumé
Adhesion between micro parts, also referred to as stiction, is a major failure mode in MEMS. Undesirable stiction, which results from contact between surfaces, can severely compromise the reliability of MEMS. In this paper, a model is developed to predict the dry stiction between uncharged micro parts in MEMS. In dry stiction, the interacting surfaces are assumed to be either hydrophobic or placed in dry environment. In this condition, the van der Waals (vdW) and asperity deformation forces are dominant. Here, a model is developed for the vdW force between rough micro surfaces and the new model is combined with a newly developed multiple asperity point model for the elastic/plastic deformation of rough surfaces in contact to solve for the equilibrium condition of the forces. This, in turn, will yield the equilibrium distance between micro surfaces, using which the apparent work of adhesion can be found. The result of the theory is compared with the available experimental data from literature. The developed model can be easily used for design purpose. If the topographic data and material constants are known, the adhesion parameters can be quickly calculated using the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».