Identification and characterization of new LuxR/LuxI‐type quorum sensing systems from metagenomic libraries
Notice bibliographique
Résumé
Quorum sensing (QS) cell-cell communication systems are utilized by bacteria to coordinate their behaviour according to cell density. Several different types of QS signal molecules have been identified, among which acyl-homoserine lactones (AHLs) produced by Proteobacteria have been studied to the greatest extent. Although QS has been studied extensively in cultured microorganisms, little is known about the QS systems of uncultured microorganisms and the roles of these systems in microbial communities. To extend our knowledge of QS systems and to better understand the signalling that takes place in the natural environment, metagenomic libraries constructed using DNA from activated sludge and soil were screened, using an Agrobacterium biosensor strain, for novel QS synthase genes. Three cosmids (QS6-1, QS10-1 and QS10-2) that encode the production of QS signals were identified and DNA sequence analysis revealed that all three clones encode a novel luxI family AHL synthase and a luxR family transcriptional regulator. Thin layer chromatography revealed that these LuxI homologue proteins are able to synthesize multiple AHL signals. Tandem mass spectrometry analysis revealed that LuxI(QS6-1) directs the synthesis of at least three AHLs, 3-O-C14:1 HSL, 3-O-C16:1 HSL and 3-O-C14 HSL; LuxI(QS10-1) directs the synthesis of at least 3-O-C12 HSL and 3-O-C14 HSL; while LuxI(QS10-2) directs the synthesis of at least C8 HSL and C10 HSL. Two possible new AHLs, C14:3 HSL and (?)-hydroxymethyl-3-O-C14 HSL, were also found to be synthesized by LuxI(QS6-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».