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Enregistrement W2041733759 · doi:10.1017/s1537592712002861

Beyond Patronage: Violent Struggle, Ruling Party Cohesion, and Authoritarian Durability

2012· article· en· W2041733759 sur OpenAlexaff
Steven Levitsky, Lucan A. Way

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Politics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican studies and sociopolitical issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthoritarianismElitePolitical economyOpposition (politics)Political scienceIdeologySolidarityScholarshipCohesion (chemistry)SociologyDevelopment economicsLawPoliticsDemocracyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore the sources of durability of party-based authoritarian regimes in the face of crisis. Recent scholarship on authoritarianism suggests that ruling parties enhance elite cohesion—and consequently, regime durability—by providing institutionalized access the spoils of power. We argue, by contrast, that while elite access to power and spoils may ensure elite cooperation during normal times, it often fails to do so during crises. Instead, the identities, norms, and organizational structures forged during periods of sustained, violent, and ideologically-driven conflict are a critical source of cohesion—and durability—in party-based authoritarian regimes. Origins in violent conflict raise the cost of defection and provide leaders with additional (non-material) resources that can be critical to maintaining unity and discipline, even when a crisis threatens the party's hold on power. Hence, where ruling parties combine mechanisms of patronage distribution with the strong identities, solidarity ties, and discipline generated by violent origins, regimes should be most durable. We apply this argument to four party-based competitive authoritarian regimes in post-Cold War Africa: Kenya, Mozambique, Zambia, and Zimbabwe. In each of these cases, an established single- or dominant-party regime faced heightened international pressure, economic crisis, and a strong opposition challenge after 1990. Yet whereas ruling parties in Kenya and Zambia were organized almost exclusively around patronage, those in Mozambique and Zimbabwe were liberation parties that came to power via violent struggle. This difference is critical to explaining diverging post-Cold War regime outcomes: whereas ruling parties in Zambia and Kenya imploded and eventually lost power in these face of crises, those in Mozambique and Zimbabwe remained intact and regimes survived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations409
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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