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Enregistrement W2041816473 · doi:10.1080/10926771.2010.502097

Adolescent Dating Violence Research and Violence Prevention: An Opportunity to Support Health Outcomes

2010· article· en· W2041816473 sur OpenAlexaff
Christine Wekerle, Masako Tanaka

Notice bibliographique

RevueJournal of Aggression Maltreatment & Trauma · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDating violenceAggressionPsychological interventionPsychologyIntervention (counseling)PopulationDomestic violencePoison controlSuicide preventionInjury preventionHuman factors and ergonomicsPublic healthClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryMedical emergencyEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contributions to the special issues on adolescent dating violence that make up the Journal of Aggression, Maltreatment, and Trauma 19(5) and 19(6) reflect continued learning on the description, predictors, and patterns within adolescent relationship development. As reflected here, adolescent dating violence is at a level of concern that warrants enhanced focused research attention, as well as a renewed interest in testing interventions. As a relatively new area of inquiry and intervention, adolescent dating violence will benefit from a co-consideration of epidemiological and clinical research, as well as a move toward randomized control trials to direct those programs that show consistent positive impact across trials. With sufficient population data showing no change in dating violence victimization, it is imperative that adolescent dating violence be accorded due status as a public health issue, with import for future child maltreatment and adult intimate partner violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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