Adsorption of Copper Acetate onto Pretreated Activated Carbons over a Wide Concentration Range
Notice bibliographique
Résumé
The commercially available microporous activated carbon Kuraray GC was pretreated in two different ways: one was heated to 950 °C in 5% hydrogen and the other boiled in nitric acid for 5 h. BET surface area measurements and Boehm titrations were done to find the surface area and the numbers of surface functional groups for each carbon. A large range of linearly varying concentrations of aqueous copper acetate solutions was made and stirred with each sample of pretreated carbon. Atomic absorption spectroscopy, titrations, and weight measurements were employed to measure the amount of copper acetate actually adsorbed onto the respective carbon samples. The number of acidic functional groups on the carbon surface as determined by Boehm titrations in the case of the hydrogen treated sample and the nitric acid treated sample do not match with the usual Langmuir parameters both at low and high concentrations. Two distinct isotherm fittings have been obtained for both carbons; double Langmuir isotherms for the hydrogen-treated sample, and a low concentration Langmuir isotherm combined with a high concentration Freundlich isotherm for the nitric acid treated sample. The results have also been compared with the results for untreated Kuraray GC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».