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Enregistrement W2041845710 · doi:10.1159/000276753

Pharmacokinetic Profiles of Ceftazidime in Cochlear Perilymph, Cerebrospinal Fluid and Plasma: A High-Performance Liquid Chromatographic Study

2010· article· en· W2041845710 sur OpenAlexaff
Aihua Sun, Lome S. Parnes, David J. Freeman

Notice bibliographique

RevueORL · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerilymphCerebrospinal fluidPharmacokineticsCeftazidimeChromatographyChemistryPenetration (warfare)High-performance liquid chromatographyMedicineAnesthesiaPharmacologyInternal medicineBiologyCochleaBacteriaAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pharmacokinetic profile of the antibiotic ceftazidime was established for perilymph, cerbrospinal fluid (CSF) and plasma in 12 guinea pigs using the technique of high-performance liquid chromatography. The mean peak levels of 13.35 mg/l in perilymph and 140.54 mg/l in plasma were reached within the first hour after a single intravenous dose of 100 mg/kg. The CSF mean peak level of 5.36 mg/l, however, was not attained until 3 h after injection. The half-life was about 4 h in perilymph, more than 6 h in CSF and less than 2 h in plasma. Six hours following administration, the perilymph drug concentration remained higher than the plasma level. The study indicates that ceftazidime has excellent penetration into perilymph. It is concluded that ceftazidime should be a very useful agent in the treatment of bacterial labyrinthitis caused by susceptible organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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