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Enregistrement W2041848663 · doi:10.5539/ass.v6n8p197

CUSTOMERS’ SATISFACTION TOWARDS COUNTER SERVICE OF LOCAL AUTHORITY IN TERENGGANU, MALAYSIA

2010· article· en· W2041848663 sur OpenAlexvenueno aff
Norudin Mansor, Che Hamdan Che Mohd Razali

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessService (business)Service qualityCustomer satisfactionMarketingLocal governmentQuality (philosophy)Government (linguistics)Modernization theoryPublic servicePlan (archaeology)Public relationsPublic administrationPolitical scienceEconomicsEconomic growthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of public administration not only contributes to the modernization of the public service but has also educated the public. Public expects the civil service to fulfill their needs in the best tune. Therefore, the quality of the services given by the public service, in all aspects, need to recognize the customers’ expectation. Realizing the important of improving the public service, this paper aimed to investigate the customer’s satisfaction towards service quality in the counter of the local authority. Even though the operation of each local authority followed the same operating procedures, but still the satisfaction rendered to the customers differ. With the intention of understanding and assisting the state government to improve their services, we decided to focus our study in the district of Kemaman, Dungun and Marang to represent other districts in the state of Terengganu. The main objective of this study is to measure the quality of services provided at the counter. The data were collected cross-sectionally using self-administered questionnaire. The dimensions concerning employees’ performance at the counter, layout plan and counter service quality were selected to be the predictor of the dependent variable which influences customer’s level of satisfaction. Our findings revealed that, there were significant relationships between the selected dimensions as to the main theme of our discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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