An <scp>EGS</scp>nrc investigation of cavity theory for ion chambers measuring air kerma
Notice bibliographique
Résumé
The EGSnrc system is used to compare the response of an aluminum-walled thimble chamber to that of a graphite-walled thimble chamber for a 60Co beam. When compared to previous experimental results, the EGSnrc values of the ratios of chamber response differ by as much as 0.7% from the experiment. However, it is shown that this difference can be more than accounted for by switching from using the graphite mean excitation energy of 78 eV used in dosimetry protocols to the value of 86.8 eV suggested by more recent stopping-power experiments. This suggests that the uncertainty analysis of Monte Carlo results must be done more carefully, by taking into account uncertainties in the underlying basic data such as the electron and photon cross sections. In comparison to Spencer-Attix cavity theory for a thick-walled ion chamber, the Monte Carlo calculated values of the chamber response differ from the expected ones by 0.15% and 0.01% for the graphite and aluminum chambers, respectively, which are comparable to previously reported values for the Spencer-Attix correction factors. EGSnrc is also used to investigate the effect on the chamber response of thin dag layers on the inside of the aluminum wall. There is good agreement between the calculated and measured changes in chamber response versus the thickness of the dag. The results are compared to the predictions of the Almond-Svensson extension of cavity theory and show that the theory does not correctly predict the chamber response in the presence of thin dag layers. This finding is in agreement with previously reported experimental results. It is demonstrated that the values of alpha, the fraction of ionizations in the gas arising from electrons generated in the dag layer, used in the theory, are not the source of the disagreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».