Modèles d'affaires de la sphère financière : Pour qui ? Pour quoi ?
Notice bibliographique
Résumé
Les modèles d’affaires de la sphère financière se sont accrus au rythme de l’expansion des nouvelles technologies de communication et de transmission des données et au rythme de l’accélération de la mondialisation. Alors que jadis, l’élément central du développement était la personne humaine, voilà que les éléments centraux du développement et de la croissance sont l’économie et la finance. Finalement, les modèles d’affaires de la sphère financière se concentrent sur la croissance continue, le profit maximal et le meilleur rendement sur le capital investi. Ils visent à l’enrichissement des actionnaires et des hauts gestionnaires. Il faut penser la finance « autrement ». Au lieu de rechercher la domination et l’exploitation des uns par les autres (le courant primaire), envisageons un retour incontournable au courant civilisateur, celui d’une liberté qui ne nuit pas à celle des autres, une égalité des droits et des chances et une solidarité source de fraternité universelle. C’est encore un objectif à atteindre, tout particulièrement pour les acteurs de la sphère financière. Le modèle de la banque coopérative a, peut-être, encore un rôle à jouer !
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».