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Record W2041921300 · doi:10.3917/rsg.258.0055

Modèles d'affaires de la sphère financière : Pour qui ? Pour quoi ?

2013· article· fr· W2041921300 on OpenAlexaff
Claude Béland

Bibliographic record

Venue˜La œRevue des sciences de gestion/˜La œRevue des sciences de gestion, Direction et gestion · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicBanking stability, regulation, efficiency
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les modèles d’affaires de la sphère financière se sont accrus au rythme de l’expansion des nouvelles technologies de communication et de transmission des données et au rythme de l’accélération de la mondialisation. Alors que jadis, l’élément central du développement était la personne humaine, voilà que les éléments centraux du développement et de la croissance sont l’économie et la finance. Finalement, les modèles d’affaires de la sphère financière se concentrent sur la croissance continue, le profit maximal et le meilleur rendement sur le capital investi. Ils visent à l’enrichissement des actionnaires et des hauts gestionnaires. Il faut penser la finance « autrement ». Au lieu de rechercher la domination et l’exploitation des uns par les autres (le courant primaire), envisageons un retour incontournable au courant civilisateur, celui d’une liberté qui ne nuit pas à celle des autres, une égalité des droits et des chances et une solidarité source de fraternité universelle. C’est encore un objectif à atteindre, tout particulièrement pour les acteurs de la sphère financière. Le modèle de la banque coopérative a, peut-être, encore un rôle à jouer !

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.018
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.168
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0180.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.005
Science and technology studies0.0050.014
Scholarly communication0.0030.005
Open science0.0020.000
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.076
GPT teacher head0.288
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
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