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Enregistrement W2041983093 · doi:10.1029/2011eo490011

State of the art in radiation belt research

2011· article· en· W2041983093 sur OpenAlexaffabout
Danny Summers, I. R. Mann, D. N. Baker

Notice bibliographique

RevueEos · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVan Allen radiation beltVan Allen ProbesMagnetosphereSatelliteSpace weatherRadiationPhysicsMeteorologyGeologyAstrobiologyAstronomyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AGU Chapman Conference on Dynamics of the Earth's Radiation Belts and Inner Magnetosphere; St. John's, Newfoundland and Labrador, Canada, 17–22 July 2011 Earth's radiation belts were discovered by James Van Allen and colleagues in 1958 using data from the Explorer I satellite. Since then, the Van Allen belts have been under extensive theoretical and experimental investigation. Because highly energetic (relativistic) electrons generated in the outer radiation zone during geomagnetically disturbed times can damage orbiting satellites, Earth's radiation belts are regarded as a serious space weather hazard. The emerging science of space weather has fueled a resurgence of interest in radiation belt physics in the past 10 years. This will culminate in 2012 with the launch of NASA's Radiation Belt Storm Probes (RBSP) twin satellite mission, which will make in situ measurements of the radiation belts. Shortly after 2012 are also planned launches of the Japanese Energization and Radiation in Geospace (ERG) satellite and the Russian mission RESONANCE, both designed to probe Earth's radiation belts. Thus, 2012–2013 promises to be an exciting and pivotal period in radiation belt science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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