A New Approach to Deepwater Drilling Data Analysis Offers Enhanced Real Time Capabilities in a Post Macondo World
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deepwater drilling activity in the Gulf of Mexico is no longer a given in the aftermath of the BP Macondo blowout. The new and ever evolving process to apply for drilling permits and operate now greatly depends on: Optimal well designs certified for accuracy by Professional Engineers Thorough real-time monitoring of pertinent surface and down-hole data, and Deployment of new joint industry well capping and spill containment equipment for response to a blowout. This paper makes no attempt to address the topics in items 1 and 3. In regard to item 2, a new method for loading and analyzing live time and depth data has shown merit during recent 2010 trials on two deepwater wells, one offshore eastern Canada and the other offshore west of the Shetland Islands. Rapid data access and standardized visualization of high resolution time, depth, and survey data is vital to insure that the occasional well control event doesn't become today's worldwide news headline. Deepwater drilling management demands a highly trained staff with timely access to data in a format easily used by the key decision makers wherever they are. After the BP Macondo blowout, the news frenzy and blame game quickly showed the entire world that all operators may not be truly partnered with their rig and service suppliers in cooperative efforts to safely drill and complete the high rate wells which have historically made the deepwater Gulf of Mexico an attractive area to explore. After the blowout, the gathering of high quality data from remote real time data centers was quickly elevated to critical status for use in the government's investigation. High quality data collection and interpretation should always be managed with utmost attention to detail in light of the inherent risks of deepwater drilling and the fact that the industry simply cannot afford another incident. After a major disaster in any business sector, new technology is always promoted as a key ingredient to avoid and manage any future accident. The oil industry must now meet the challenge of proving to the regulators charged with enforcement that our organizations have the capability for creating exacting pre-drill well plans, managing and prudently using real-time information. and responsibly responding to any well control event up to and including a blowout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».