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Enregistrement W2041999323 · doi:10.1116/1.1722487

Monocrystalline CuInSe2 photovoltaic cell of superior performance

2004· article· en· W2041999323 sur OpenAlexafffund
Hongxia Du, I. Shih, C.H. Champness

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Renewable Energy LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMonocrystalline siliconMaterials sciencePhotocurrentIngotWaferSolar cellOptoelectronicsEnergy conversion efficiencyPhotovoltaic systemAcceptorSubstrate (aquarium)CapacitanceLayer (electronics)OpticsSiliconNanotechnologyChemistryElectrical engineeringMetallurgyElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a wafer cut from a Bridgman-grown ingot of CuInSe2 as the p-type monocrystalline absorber substrate, a photovoltaic cell has been fabricated with the layer structure Au–CuInSe2 (p)-CdS–ZnO–In. This device has shown superior photovoltaic performance with an apparent initial effective area conversion efficiency of some 12.5% (11.3% total area efficiency), without an antireflection coating, under direct sunlight, where the irradiance corresponded approximately to 90.5 mW/cm2. The effective cell area was 12.6 mm2 (total area 13.8 mm2) and the acceptor concentration in the CuInSe2, estimated from a Mott–Schottky plot, was about 1017 cm−3. However, the photocurrent–capacitance method applied to the cell indicated an electron diffusion length of only about 0.3 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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