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Enregistrement W2042046941 · doi:10.1074/jbc.m109.063263

Substrate Binding and Active Site Residues in RNases E and G

2009· article· en· W2042046941 sur OpenAlexafffund
Stephen M. Garrey, Michaela Blech, Jenna L. Riffell, Janet S. Hankins, Leigh M. Stickney, Melinda M. Diver, Ying-Han Roger Hsu, Vitharani Kunanithy, George A. Mackie

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésActive siteBinding siteSubstrate (aquarium)ChemistrySubstrate specificityBiochemistryStereochemistryBiologyEnzymeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paralogous endoribonucleases, RNase E and RNase G, play major roles in intracellular RNA metabolism in Escherichia coli and related organisms. To assay the relative importance of the principal RNA binding sites identified by crystallographic analysis, we introduced mutations into the 5'-sensor, the S1 domain, and the Mg(+2)/Mn(+2) binding sites. The effect of such mutations has been measured by assays of activity on several substrates as well as by an assay of RNA binding. RNase E R169Q and the equivalent mutation in RNase G (R171Q) exhibit the strongest reductions in both activity (the k(cat) decrease approximately 40- to 100-fold) and RNA binding consistent with a key role for the 5'-sensor. Our analysis also supports a model in which the binding of substrate results in an increase in catalytic efficiency. Although the phosphate sensor plays a key role in vitro, it is unexpectedly dispensable in vivo. A strain expressing only RNase E R169Q as the sole source of RNase E activity is viable, exhibits a modest reduction in doubling time and colony size, and accumulates immature 5 S rRNA. Our results point to the importance of alternative RNA binding sites in RNase E and to alternative pathways of RNA recognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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