Homocysteine and Stroke Prevention: Have the Trials Settled the Issue?
Notice bibliographique
Résumé
Recent publicity surrounding disappointing results of clinical trials of homocysteine lowering has led to the claim that 'homocysteine is dead'. However, there is strong evidence that elevated plasma total homocysteine is an important independent risk factor, and the highly plausible biological rationale is the following: total homocysteine increases coagulation, impairs endothelial function, increases oxidative stress and low density lipoprotein oxidation, and treatment with vitamins reverses these effects and halts progression of carotid plaque. Some studies have shown clinical benefit of vitamin therapy in coronary angioplasty and peripheral vascular disease. It has recently become apparent that vitamin B12 absorption is impaired in the elderly, and that metabolic B12 deficiency is much commoner than would be appreciated by statistical definitions of 'normal' serum B12; higher doses of B12 and perhaps other therapies such as betaine and thiols may be needed to achieve adequate reductions of total homocysteine. It remains likely that effective lowering of total homocysteine will reduce stroke and other vascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,160 | 0,301 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».