INFORMATION MANAGEMENT SYSTEMS FOR MONITORING AND DOCUMENTING WORLD HERITAGE - THE SILK ROADS CHRIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper discusses the application of Information Management Systems (IMS) for documenting and monitoring World Heritage (WH) properties. The application of IMS in WH can support all stakeholders involved in conservation, and management of cultural heritage by more easily inventorying, mining and exchanging information from multiple sources based on international standards. Moreover, IMS could assist in detecting damages and preparing management strategies to mitigate risks, and slowing down the deterioration of the integrity of WH properties. The case study of the Silk Roads Cultural Heritage Resource Information System (CHRIS), a Belgian Federal Science Policy Office funded project, illustrates the capabilities of IMS in the context of the nomination of the Central Asian Silk Roads on the WH List. This multi-lingual, web-based IMS will act as a collaborative platform allowing for the completion of improved transnational nomination dossiers and subsequent monitoring activities with all necessary baseline information to easily verify consistency and quality of the proposal. The Silk Roads CHRIS Geospatial Content Management System uses open source technologies and allows to georeference data from different scales and sources including data from field recording methods and combine it with historical and heritage features documented through various means such as textual descriptions, documents, photographs, 3D models or videos. Moreover, tailored maps can also be generated by overlaying a selection of available layers and then be exported to support the nomination dossier. Finally, by using this innovative information and decision support system, the State Parties and other interested stakeholders will have access to a complete nomination dossier and could therefore respond more effectively to hazards and disaster phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».