The serotonin transporter polymorphisms and major depression following traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the role of the serotonin transporter gene polymorphisms on the risk of major depression following traumatic brain injury (TBI). METHODS: Seventy-five patients who had sustained a TBI and who met the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (4th ed) (DSM-IV) criteria for mood disorder due to TBI were compared to 99 controls with TBI but no mood disorder. The severity of depression was rated using the Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) for the depressed patients. All patients were genotyped for the serotonin transporter gene-linked polymorphic region (5-HTTLPR) with the assay for the rs25531 allelic variant. RESULTS: The distribution of genotype frequencies was not different between the depressed and control groups (chi(2) = 1.43, df = 2, p = 0.488) and for the depressed patients there was no association between HAMD scores and the polymorphisms (t-test = 1.71, df = 68, p = 0.092). CONCLUSION: There was no evidence of association between the serotonin transporter gene polymorphisms and depression post-TBI. Future research is indicated into the possible role of other candidate genes as risk factors for depression in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».