Temperature‐Sensitive Microcapsules Containing Lactoferrin and Their Action Against <i>Carnobacterium viridans</i> on Bologna
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Lactoferrin (LF) was encapsulated in 2 types of emulsion to protect it from contact with agents like divalent cations, which interfere with its antimicrobial activity. First, paste‐like microcapsules were prepared as water‐in‐oil (W 1 /O) emulsions from mixtures of 20% w/v LF in distilled water, 20% w/v LF in 3% w/v sodium lactate or in 20 mM sodium bicarbonate, which were emulsified with an oil mixture of 22% butter fat plus 78% corn oil and 0.1% polyglycerol polyricinoleate. Second, freeze‐dried double emulsion (W 1 /O/W 2 ), powdered microcapsules were produced following emulsification of paste‐like microcapsules in an external aqueous phase (W 2 ) consisting of a denatured whey protein isolate (WPI) solution. The release of LF from the W 1 /O microcapsules was dependent on temperature and NaCl concentration. LF was not released from the W 1 /O emulsion at <5.5 °C. Its release was greater from W 1 /O microcapsules when suspended in 5% aqueous NaCl than in water at ≥10 °C, whereas LF release from freeze‐dried microcapsules was not controlled by temperature change. Paste‐like microcapsules were incorporated in edible WPI packaging film to test the antimicrobial activity of LF against a meat spoilage organism Carnobacterium viridans . The film was applied to the surface of bologna after its inoculation with the organism and stored under vacuum at 4 or 10 °C for 28 d. The growth of C. viridans was delayed at both temperatures and microencapsulated LF had greater antimicrobial activity than when unencapsulated. The temperature‐sensitive property of the W 1 /O microcapsules was reduced when they were incorporated into a WPI film.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».