Targeted CNS delivery using human MiniPromoters and demonstrated compatibility with adeno-associated viral vectors
Notice bibliographique
Résumé
Critical for human gene therapy is the availability of small promoters tools to drive gene expression in a highly specific and reproducible manner. We tackled this challenge by developing human DNA MiniPromoters (MiniPs) using computational biology and phylogenetic conservation. MiniPs were tested in mouse as single-copy knock-ins at the Hprt locus on the X chromosome and evaluated for lacZ reporter expression in central nervous system (CNS) and non–CNS tissue. Eighteen novel MiniPs driving expression in mouse brain were identified, 2 MiniPs for driving pan-neuronal expression and 17 MiniPs for the mouse eye. Key areas of therapeutic interest were represented in this set: the cerebral cortex, embryonic hypothalamus, spinal cord, bipolar and ganglion cells of the retina, and skeletal muscle. We also demonstrated that three retinal ganglion cell MiniPs exhibit similar cell type specificity when delivered via adeno-associated virus vectors intravitreally. We conclude that our methodology and characterization has resulted in desirable expression characteristics that are intrinsic to the MiniPromoter, not dictated by copy-number effects or genomic location, and results in constructs predisposed to success in adeno-associated virus. These MiniPs are immediately applicable for preclinical studies toward gene therapy in humans and are publicly available to facilitate basic and clinical research, and human gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».