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Enregistrement W2042191064 · doi:10.2174/187152612800100161

Prion Disease: Chemotherapeutic Strategies

2012· review· en· W2042191064 sur OpenAlexaff
Valerie L. Sim

Notice bibliographique

RevueInfectious Disorders - Drug Targets · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic wasting diseaseBovine spongiform encephalopathyDiseaseNeurodegenerationTransmissible spongiform encephalopathyPrion proteinBiologyVirologyIn vivoPathogenesisMedicineNeuroscienceScrapieImmunologyPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prion diseases, also known as transmissible spongiform encephalopathies, are invariably fatal neurodegenerative diseases for which there are no efficacious treatments. Thousands of compounds have been screened for anti-prion effect, and yet of those that have effect in vitro, very few show effect in vivo, especially if administered in the later stages of disease. However, with new techniques for early diagnosis being developed, and with further insight into the pathogenesis of early disease, including the role of oligomers and the contribution of accessory molecules and signalling cascades, the chance of finding a therapeutic strategy is increasing. Beyond clinical therapy, there is increasing need to find effective decontaminants for blood supplies, as variant Creutzfeldt Jakob Disease (vCJD) is transmissible by blood. Non-toxic preventative therapies are also needed, with ongoing cases of Bovine Spongiform Encephalopathy (BSE) and the spread of Chronic Wasting Disease (CWD) being a growing concern. A primary target for therapy has been the conversion of the normal form of prion protein (PrPC) to its abnormal counterpart (PrPSc). Many of the chemotherapeutic agents with antiprion effect share structural similarities, often being polyanionic or polycyclic. They may directly bind PrPC or PrPSc, or they may redistribute, sequester, or down-regulate PrPC, thus preventing its conversion. There have also been some novel approaches, including trapping PrPSc in a multimeric form such that it can no longer cause conversion, increasing clearance of PrPSc, targeting accessory molecules which play a role in conversion, targeting pathways which lead to neurodegeneration, and stem cell therapy. It may be that a combination of compounds will be necessary for maximal effect and there is evidence that synergistic responses occur with dual therapy. This updated review focuses primarily on chemicalbased treatments in light of developments in diagnostic technologies, including results from recent clinical trials, and proposes some promising new targets for prion therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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