The Role of Therapeutic Monitoring of Everolimus in Solid Organ Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Everolimus is a novel proliferation signal inhibitor used in immunosuppressive therapies for the prevention of acute and chronic rejection. A role for everolimus drug monitoring has been suggested because of the potential for improving efficacy and reducing adverse effects. Everolimus has proven efficacy for prevention of rejection in adult de novo renal and cardiac transplant recipients. Similar effects have been shown in pediatric renal transplant patients. Several analytic methods are available to quantify everolimus concentrations. A good relationship exists between everolimus concentration and pharmacological response. Mere clinical monitoring of efficacy is insufficient because clinical presentations of graft rejection vary for each patient and are nonspecific. Thus, the authors have used a previously published 9-step decision-making algorithm to evaluate the utility of therapeutic drug monitoring for everolimus. The recommended therapeutic range for everolimus is a trough concentration of 3 to 8 ng/mL, as concentrations over 3 ng/mL have been associated with a decreased incidence of rejection, and concentrations >8 ng/mL with increased toxicity. Everolimus exhibits interindividual pharmacokinetic variability. African American patients have higher apparent clearance, whereas patients with hepatic dysfunction or those on concomitant medications with potent cytochrome P450 (CYP) 3A4 inhibitor or inducer properties have lower or higher apparent clearance, respectively. Solid organ transplant recipients will likely be maintained on immunosuppressant therapy for the life of the graft and/or recipient and thus are likely to benefit from clinical pharmacokinetic monitoring. Based on the available evidence, therapeutic drug monitoring for everolimus may provide additional information on efficacy and safety than sound clinical judgment alone. Patients on everolimus who have problems with absorption, who take concurrent cytochrome P450 inhibitors or inducers, or are noncompliant will attain the greatest benefit from drug monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».