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Enregistrement W2042344440 · doi:10.1002/bip.10154

Effects of lipids on elastin's viscoelastic properties

2002· article· en· W2042344440 sur OpenAlexaff
M. A. Lillie, John M. Gosline

Notice bibliographique

RevueBiopolymers · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastinChemistryViscoelasticitySwellingSodium dodecyl sulfateBiophysicsBiochemistryChemical engineeringComposite materialMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sodium dodecyl sulfate (SDS) was used as a model lipid to identify the molecular basis of possible lipid-induced changes in the viscoelastic behavior of arterial elastin. The chemical composition of the elastin network and the interfibrillar space was calculated from the chemical content of the elastin sample and its swelling behavior. Viscoelastic behavior was measured in aqueous SDS and in SDS plus 1 M sucrose, a deswelling agent. Viscoelastic behavior was also measured in sucrose and potassium thiocyanate solutions to identify the effects of swelling and of changes in network composition exclusive of any direct SDS effects. The hydration of the elastin network decreased at low SDS levels and increased at higher SDS levels. The elastin was stiffer in the dehydrated network and less stiff in the hydrated network. However, once the degree of hydration exceeded that of elastin in pure water, no further decrease in stiffness was obtained despite continued increase in swelling. The stiffness of the network could be accounted for entirely by changes in network hydration. There was no evidence that SDS had any effect on elastin's conformation. We predict that arterial lipids will interact with elastin in a similar way and will have only small effects on elastin's viscoelastic behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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